Frågor och svar
Det här är frågorna vi ofta får. Om hur vi jobbar, om kommunikation och om alla AI-begrepp som dyker upp snabbare än någon hinner fråga vad de betyder. Vi svarar som om vi satt i samma rum, runt samma bord. Och vi vill att du ska känna: äntligen förstår jag.
Kund-FAQ
Frågor om hur vi jobbar, vad det kostar och vad du kan vänta dig.
Hur jobbar Chiffer egentligen?
Långsiktigt och nära. Vi tar in få kunder åt gången, och många stannar i över tio år. Det ger oss tid att sätta oss in i er affär på riktigt. Hos oss jobbar du med samma personer hela tiden, inte med den som råkar vara ledig just den veckan.
Samma lilla grupp följer dig från första samtalet till sista uppföljningen: ett kärngäng, ett nätverk av frilansare vi känner väl och AI-agenter som sköter rutinen. Vi är mer husläkare än akutmottagning. Vi vill lära känna er, inte bara träffa er när det är akut.
Vad kostar det att jobba med er?
Det beror på vad du behöver. En artikelserie ligger på en nivå, en ny webbplats på en annan, ett löpande månadsarvode på en tredje. Efter första samtalet lämnar vi gärna en offert, baserad på faktiskt omfång, inte en schablon.
Vi är varken billigast eller dyrast. Men vi älskar att följa upp, så att du ser vad budgeten gav. Hör av dig, så pratar vi ihop oss.
Blir det billigare med AI?
Ibland. AI gör vissa moment snabbare och billigare: första utkastet, transkribering, bildbeskärning, varianter för olika kanaler. I löpande arbete med mycket rutin märks det tydligt.
Men det kostsamma inom kommunikation har sällan varit produktionen. Det är tänkandet bakom: vad ni vill ha sagt, till vem och varför. Helheten blir sällan billigare, men ni får mer gjort för samma peng. Vi tar betalt för omdöme, inte för antal timmar vid tangentbordet.
Är vi bundna när vi väl skrivit avtal?
Nej. Du är aldrig bunden längre än vad det löpande avtalet säger. Oftast tre månaders ömsesidig uppsägningstid, ibland kortare. Och ibland väljer kunder själva längre avtal.
Att stanna ska vara ett aktivt val varje månad. Vi vill ha kvar dig för att samarbetet är bra, inte för att ett avtal binder dig. Och det är så vi har jobbat i tjugofyra år.
Vem på Chiffer får jag jobba med?
Ett litet kärngäng, omgivet av ett nätverk av nära frilansare för specialistuppdrag och AI-agenter som sköter rutinen.
Vilka just du jobbar med beror på uppdraget. Det vi lovar är att det är samma lilla grupp hela vägen. Du får inte en projektledare i månad ett och en annan i månad fyra.
Hur snabbt kan ni leverera?
Snabbt när det räcker. Noggrant när det måste sitta. En LinkedIn-text kan vara klar samma dag. En kampanj tar några veckor. En sajt eller en innehållsmigrering tar månader.
Vi lovar inte deadlines vi inte kan hålla. Och vi tar oss tid att förstå vad du behöver innan vi skissar. Det sparar veckor längre fram. Säg vad som ska hända, så säger vi hur lång tid det realistiskt tar.
Vem äger materialet ni gör: texten, bilden, koden?
Du äger det. När vi levererar går alla rättigheter till dig: text, bild, film, kod, AI-prompter, källfiler.
Det enda vi behåller är rätten att referera till caset i vår portfölj. Säg till om något ska vara konfidentiellt, så stannar det mellan oss. Skickar du oss bildmaterial som du själv inte äger fullt ut, säg till, så reder vi ut rättigheterna före publicering.
Vem äger AI-agenten ni bygger åt oss?
Det reglerar vi i avtalet, men grundprincipen är enkel: er träning, era data, era prompter och er konfiguration är era. Agenten är byggd för er.
Själva grundtekniken kommer från Ayra, AI-bolaget vi samarbetar nära med. Ni låser alltså inte in er. Vill ni avsluta får ni med er ert material, precis som med allt annat vi gör.
Hur använder ni AI i vårt arbete?
Som en kollega som aldrig ber om löneförhöjning. AI sköter rutinen: bildbeskärningen för åtta format, transkriberingen efter workshopen, första utkastet på nyhetsbrevet. Vi väljer vad som ska sägas, hur det ska låta och om det är värt att publicera.
Konkret: AI-agenter tränade på er tonalitet, era kunder och era produkter. Vi bygger dem tillsammans med Ayra. Du får ett verktyg som låter som ni, och en byrå som ser till att det fortsätter göra det.
Är det säkert att dela vår information med er?
Ja. Vi skriver sekretessavtal när uppdraget kräver det. Vi använder betalda Enterprise-konton hos OpenAI och Anthropic, vilket betyder att era data inte används för att träna deras modeller. Vi delar inte material vidare utan ditt godkännande.
För särskilt känsligt material kan vi använda lokala AI-modeller som inte lämnar er infrastruktur. Säg till, så hittar vi rätt nivå.
Hur hanterar ni GDPR och personuppgifter?
Med försiktighet. Vi samlar inte in fler personuppgifter än ett uppdrag kräver och behandlar dem enligt GDPR. När vi hanterar era kunders eller medarbetares uppgifter skriver vi personuppgiftsbiträdesavtal som reglerar vad vi får göra.
I AI-arbetet betyder det att känsliga personuppgifter inte läggs in i verktyg som kan användas för träning. Vi använder Enterprise-konton eller lokala modeller och rensar det som inte behöver sparas. Är ni osäkra på vad som gäller för just ert material reder vi ut det innan vi börjar.
Hur mäter ni om det ni gör fungerar?
Vi följer upp varje uppdrag. Annars vet vi inte om det fungerade.
Vad vi mäter beror på uppdraget: räckvidd, engagemang, klick i nyhetsbreven, konverteringar, prenumeranter, sökbarhet i AI-sök. Vi rapporterar månadsvis i löpande uppdrag och efter leverans i kampanjer. Du får siffror du faktiskt förstår, inte en dashboard ingen orkar öppna.
Måste ni kunna vår bransch innan vi börjar?
Nej. Vi sätter oss in i den. Det är just det de första samtalen handlar om.
Efter tjugofyra år har vi sett att branschkunskap är överskattad i början och underskattad efter sex månader. Den första kampanjen blir bra för att vi är duktiga skribenter som ställer rätt frågor och formgivare som förstår ditt företag. Den tredje blir riktigt bra, för då kan vi er bransch lika bra som ni själva. Det är därför vi gärna stannar länge.
Hur skiljer ni er från en stor byrå?
Du får samma personer hela vägen. Vi tar in få kunder så att vi hinner sätta oss in i er affär. Vi har AI som sköter det som en stor byrå skulle ha avdelningar för. Och vi följer upp.
Det betyder att vi gör mycket av det en stor byrå gör, men du behöver inte träffa fem olika kontaktpersoner och du betalar inte för en lyxig reception.
Vad händer om vi vill avsluta?
Du säger upp enligt avtalet. Vi levererar det vi har på gång, och du får alla källfiler: texter, bilder, AI-prompter, sajtkod, allt.
Vi lämnar tillbaka era kanaler, era inloggningar och era data. Du ska kunna gå vidare till en annan byrå, ta hem arbetet eller pausa, utan att något ligger kvar hos oss. Avslutningar är en del av jobbet, och vi gör dem bra.
Tar ni in nya kunder?
Ja, men få i taget. Vi har plats för ett eller två nya uppdrag åt gången, inte tio. Det är så vi orkar göra det vi lovar.
Vi väljer kunder som har något viktigt att säga: stiftelser, förbund, branschorganisationer, företag som vill mer än att synas. Hör av dig, så ses vi över en kaffe. Det värsta som kan hända är att vi inte är rätt för varandra. Då har du ändå fått en timmes riktigt bra samtal.
Vad händer efter leverans?
Vi följer upp. Det är en del av uppdraget, inte en extra tjänst.
Beroende på uppdraget kan det vara ett uppföljningsmöte två månader efter lansering, en månadsrapport om hur kampanjen gick, eller ett samtal om vad nästa kvartal ska handla om. Vi älskar att få veta om det vi gjort fungerade. Och om det inte gjorde det vill vi vara de som säger det till er först.
Hur ser ett första samtal ut?
Vi ses över en kopp kaffe eller en digital träff på cirka en timme. Du berättar hur ni jobbar, vad som fungerar och vad som skaver. Vi lyssnar, ställer frågor och säger vad vi tror behövs.
Vi presenterar inget färdigt upplägg på plats, utan tänker först till. Efter mötet skickar vi en kort sammanfattning med två eller tre konkreta förslag på hur vi skulle kunna börja jobba ihop, och ett pris- och tidsestimat. Sen vet du om det är värt att gå vidare med oss.
AI och innehåll
Frågor om vad en kommunikationsbyrå gör, hur vi använder AI och var Chiffer hör hemma.
Vad gör en kommunikationsbyrå i dag?
Mer än för fem år sen, fast med färre personer. Vi producerar text, bild, film och AI-agenter i kundens tonalitet. Vi bygger sajter, kampanjer, magasin, nyhetsbrev, sociala flöden och kunskapsbanker. Vi följer upp och rapporterar.
Skillnaden mot för fem år sen är att AI sköter rutinen. Vi människor väljer vad som ska sägas, till vem och varför det spelar roll. Det är därför vi behövs mer än någonsin, inte mindre.
Vad är skillnaden mellan en AI-byrå och en kommunikationsbyrå?
En AI-byrå bygger AI-verktyg åt er. En kommunikationsbyrå tar fram själva kommunikationen: budskapet, målgruppen och rösten.
Du behöver oftast båda. AI-byrån bygger verktyget, kommunikationsbyrån sätter rösten och fyller verktyget med innehåll som fungerar. På Chiffer gör vi kommunikationsbiten själva och samarbetar med AI-bolaget Ayra för verktygen. Så slipper du leta efter två leverantörer.
Är Chiffer en AI-byrå eller en kommunikationsbyrå?
Kommunikationsbyrå. Sedan 2002. Med AI i verktygslådan sedan några år tillbaka.
Skillnaden är viktig. Vi bygger inte färdiga AI-produkter åt andra teknikbolag. Vi använder AI för att göra kommunikation som når fram. När du behöver ren AI-utveckling tar vi hjälp av Ayra, vår samarbetspartner på tekniksidan. Vi driver Chiffer som vi alltid har gjort: redaktionellt och med omdöme, där människor sätter riktningen.
Vad är AI-agenter och varför pratar alla om dem nu?
En AI-agent är en AI som inte bara svarar utan gör. Den skickar mejl, publicerar inlägg, svarar i kundtjänsten, sammanställer rapporter. Den jobbar i era kanaler dygnet runt, som en kollega som kan sin sak.
Skillnaden mot ChatGPT är handlingen. ChatGPT svarar när du frågar. En agent agerar. Att alla pratar om dem i dag beror på två saker: tekniken är stabil nog för riktiga uppdrag, och kvaliteten avgörs helt av vem som tränat den.
Hur funkar samarbetet med Ayra?
Ayra är ett teknikbolag som bygger skräddarsydda AI-agenter för kommunikation. Inte en byrå, inte en konkurrent, utan ett bolag vi samarbetar nära med och vars verktyg vi använder.
Mimmi Liljegren grundade Ayra efter åtta år hos oss. Bolaget startade i SSE Business Lab, Handelshögskolans inkubator. Det är därför deras agenter passar för kommunikation: byggda inifrån branschen, inte som en generisk plattform som lär sig arbetet utifrån. När du behöver en AI-agent jobbar Chiffer med det redaktionella, Ayra med tekniken. Du får ett kärngäng, inte två leverantörer.
Vad menar ni med att AI ska ha omdöme?
Att någon väljer vad AI:n ska säga, till vem och när. AI är överlägset bäst på uppgifter där det finns ett facit. Den kan skriva ihop fakta snabbt och korrekt. Den är sämre på att avgöra vad som är värt att säga just nu.
Och det är vårt jobb. Vi tränar AI:n på er tonalitet och era kunder. Sedan läser vi varje utkast före publicering. Inte för att AI:n är dålig, utan för att kommunikation är ett yrke och omdömet är yrkets kärna.
Kan AI verkligen skriva i vår tonalitet?
Ja, om den tränas rätt. Vi matar agenten med era befintliga texter, era kundsamtal, era produktblad och era skrivregler. Den lär sig hur ni låter: ord, rytm, vilka ämnen ni undviker, hur ni inleder och avslutar.
Resultatet blir en AI som låter som ni till 70–80%. De sista 20% står vi människor för, som en sista kvalitetskontroll innan publicering. Det är inte magi. Det är prompting, träning och uppföljning.
Hur vet vi att en AI-text är bra?
På samma sätt som du vet att en text skriven av en människa är bra. Den låter som ni. Den säger något konkret. Den har en poäng. Den hänger ihop. Den är till hjälp, inte säljig.
Skillnaden mot för några år sen är att AI-texter sällan har stavfel eller grammatikfel längre. Du måste läsa innehållsligt, inte språkligt. Frågan är inte 'är detta AI', utan 'säger detta något som är värt att säga'. Om svaret är nej är det dåligt, oavsett vem som skrev det.
Behöver vi en kommunikationsbyrå om vi har ChatGPT?
Förmodligen ja. Ett AI-verktyg som ChatGPT, Claude eller Gemini skriver bra och är hyfsat på att leta fakta. Men det är ingen strateg, ingen chefredaktör och ingen kommunikationsplanerare.
AI:n ringer inte er målgrupp för att höra hur de tänker. Den vet inte vilka tre frågor er styrelse brottas med just nu. Den läser inte ert pressrum och inser att nästa nyhetsbrev borde handla om något helt annat. Det gör vi. AI:n skriver, men vi avgör vad som ska skrivas, och varför.
Vilka kunder passar för Chiffer?
Stiftelser, förbund, branschorganisationer och företag som har något viktigt att säga och som mäter resultat. Långsiktiga uppdrag passar oss bättre än engångsleveranser.
Det vi inte är bra på: livsstilsvarumärken som mest vill synas, snabba kampanjer utan strategi eller företag som behöver en partner som säger ja till allt. Vi säger nej när vi tror att det blir bäst för dig. Och vi tar in få kunder, så att vi kan satsa helhjärtat på dem vi säger ja till.
Vad händer med vår personal om vi inför AI?
Oftast får de tid över, inte sparken. AI tar de repetitiva momenten: transkribering, bildbeskärning, första utkast, rapportsammanställning. Det är sällan det någon valde yrket för.
Kvar blir det människor är bäst på: idéer, omdöme, relationer, att avgöra vad som spelar roll. Vår erfarenhet är att team som inför AI med eftertanke hinner mer och mår bättre. Men det kräver att någon leder införandet, inte bara köper in verktyg.
Blir inte allt likriktat när alla använder samma AI?
Risken finns. En AI utan styrning låter som alla andra, för den är tränad på allt som redan finns. Använder ni den rakt av blir resultatet medelmåttigt och förväxlingsbart.
Därför tränar vi AI:n på er röst och låter människor välja vinkel, ton och poäng. Det är skillnaden mellan att låta som alla andra eller att låta som ni. Likriktningen drabbar den som lämnar över omdömet till maskinen, inte den som behåller det.
Vad är kvar för människan när AI kan skriva?
Det viktigaste. AI kan formulera, men den vet inte vad som betyder något för just er målgrupp just nu. Den känner inte in rummet, läser inte av stämningen och tar inte ansvar för en miss.
Det mänskliga är att välja: vad som ska sägas, vad som ska utelämnas och när tystnad är bättre än en text till. AI gör hantverket snabbare, människan står för meningen. Ju bättre AI blir på orden, desto mer värt blir omdömet bakom dem.
Vad händer med tilliten när vad som helst kan vara AI-genererat?
Den blir hårdvaluta. När bilder, röster och texter kan tillverkas på sekunder är det inte längre innehållet i sig som övertygar, utan vem som står bakom det. Avsändare med trovärdighet vinner, anonyma flöden förlorar.
Därför blir transparens en tillgång, inte en belastning. Vi märker det som är AI-genererat, kontrollerar fakta och låter er stå för det ni publicerar. Den som är öppen med hur innehållet blir till bygger förtroende.
Det senaste
AI-världen får nya ord nästan varje vecka. Här reder vi ut de viktigaste, på vanlig svenska.
Vad är en LLM?
LLM står för large language model, en AI som kan skriva och förstå text. ChatGPT, Claude och Gemini är de tre stora 2026.
LLM:er tränas på enorma textmängder (böcker, webbsidor, artiklar) och lär sig statistiska mönster för hur språk fungerar. När du skriver en fråga räknar modellen ut vilka ord som troligen följer på din fråga. Det är därför svaret oftast känns klokt och ibland blir helt fel. Den är en mönstergissare, inte en faktasökare.
Vad är prompting och varför säger alla att det är en konst?
Prompting är att skriva en instruktion till en AI. En bra prompt ger ett bra svar. En dålig ger ett generiskt.
En bra prompt har tre saker: rollen (du är en redaktör för en branschtidning), uppgiften (sammanfatta den här texten i tre punkter) och formatet (max femtio ord, du-form, inga floskler). Det är inte konst, det är att skriva en bra brief. Ni har gjort det i tjugo år åt frilansare. Skillnaden är att AI:n följer briefen bokstavligt, så ju tydligare du är, desto bättre blir svaret.
Vad är RAG och varför ska jag bry mig?
RAG står för retrieval-augmented generation. På svenska: AI:n hämtar information från en specifik källa innan den svarar. Era produktblad, era skrivregler, era kundbrev.
Varför du ska bry dig: utan RAG svarar AI:n på generell kunskap. Med RAG svarar den på er kunskap. Det är skillnaden mellan en assistent som låter som internet och en som låter som ni. Det är så Ayras AI-agenter fungerar, och det är därför de låter som ni på riktigt.
Vad är fine-tuning?
Fine-tuning är att specialträna en AI på ert material så den lär sig er tonalitet och era kunder djupare än en prompt klarar.
Skillnaden mot RAG: RAG hämtar information vid varje fråga, fine-tuning bygger in den i modellen permanent. Resultatet blir en AI som är tränad i er stil, inte bara informerad om den. Det kostar mer, tar längre tid och behövs sällan. För de flesta uppdrag räcker bra prompting och RAG. När det krävs säger vi till.
Vad är skillnaden mellan AI och automation?
Automation följer regler du själv satt. När någon fyller i formuläret, skicka mejl A till adressen. Det är förutsägbart och har gjorts i tjugo år.
AI bedömer. När någon fyller i formuläret, läs vad de skrev och svara med ett anpassat mejl. Det betyder att AI klarar uppgifter där reglerna är för många eller för otydliga för att skrivas ner. Skillnaden i kommunikation: automation skickar samma nyhetsbrev till alla, AI personaliserar varje brev efter vad mottagaren faktiskt verkar bry sig om.
Vad är AEO och GEO?
AEO, answer engine optimization, betyder att man skriver så att AI-sökmotorer väljer just er som svaret. GEO, generative engine optimization, är samma sak fast bredare: termen täcker ChatGPT, Claude, Perplexity och Google AI Overviews.
Grunden är densamma: första meningen är ett komplett svar, beviset ligger intill påståendet och språket är tydligt och citerbart. Det är delvis därför Chiffers FAQ-sida finns. Vi skriver svar som AI gärna citerar.
Vad är social search?
Att söka på TikTok, Instagram eller YouTube i stället för Google. Hälften av yngre svenskar gör det redan när de letar efter restauranger, recept, produkter eller hur-gör-jag-instruktioner.
Det betyder att SEO inte längre är en disciplin. Det är flera. Era produkter måste hittas på Google, era recept på TikTok, era frågor i ChatGPT, era inspirationsinlägg på Instagram. Olika kanaler kräver olika språk och olika rytm. Det är därför vi pratar om social search som ett eget område i dag.
Vad är MCP?
MCP är model context protocol, en standard från Anthropic som låter AI-verktyg prata med andra system på ett enhetligt sätt. Lanserat 2024, etablerat under 2026.
På vanlig svenska: tidigare behövde varje AI-integration byggas från grunden. Claude mot ert CRM krävde en lösning, Claude mot er e-post en annan. MCP gör att samma standard funkar för allt. Det är en teknisk fråga, mer för er IT-avdelning än för dig direkt, men det är därför AI-agenter blir billigare och snabbare att bygga 2026.
Vad innebär AGI och när kommer den?
AGI, artificial general intelligence, är en AI som klarar ungefär allt en människa klarar. Den finns inte 2026.
När den kommer beror på vem du frågar. Optimisterna i Silicon Valley säger 2027–2030. Forskare i Europa säger 2040 eller senare. Skeptiker säger aldrig. Det som faktiskt byggs i dag är smala specialister, inte generalister. För kommunikationsbranschen är frågan akademisk. Det vi har nu räcker för att förändra hur ni jobbar. Vad som händer 2030 är 2030.
Hur farligt är det att lägga företagsdata i ChatGPT?
Med rätt konto: inte särskilt. Med fel konto: det kan stå er dyrt.
Skillnaden ligger i avtalet. ChatGPT Free och ChatGPT Plus kan använda det du skriver in för att träna framtida modeller. Där hör inte känsligt material hemma. ChatGPT Enterprise och ChatGPT Team gör det inte. Samma logik gäller Claude och Gemini. Ge era anställda Enterprise-licenser, så är ni trygga. Lokala modeller på egen server är ännu säkrare när materialet är riktigt känsligt.
Vem äger texten en AI har skrivit?
Du, om du har promptat och redigerat den. Förmodligen.
Sverige har ingen klar rättspraxis ännu (2026). Antagandet är att den person som sätter ramen och godkänner resultatet äger upphovsrätten, alltså du, inte AI:n eller AI-leverantören. Men rättsläget är fortfarande oklart och kan komma att ändras. För säkerhets skull: redigera AI-texter aktivt innan publicering, dokumentera er prompt-process och skriv tydliga avtal med AI-leverantörer om dataägande.
Kan vi göra bilder med AI, och vilka verktyg gäller?
Ja, och vi gör det varje dag. AI-bilder fungerar bäst för atmosfärsbilder, illustrationer, produktvisualiseringar och bildidéer du snabbt vill testa. Det svåraste är fortfarande exakt verklighet: en namngiven person, en specifik produkt i detalj eller en logotyp.
Vilket som är bäst ändras hela tiden, men de här är tongivande 2026: Midjourney för känsla och estetik, FLUX för fotorealism, Ideogram när text ska sitta rätt i bilden, Google Nano Banana för snabba bilder i hög upplösning och Adobe Firefly när du tryggt vill kunna använda bilderna kommersiellt (den tränas på licensierat material). Vi väljer verktyg efter vad bilden ska göra och märker alltid AI-bilder enligt EU AI Act.
Och rörligt? Kan AI göra film?
Ja, och utvecklingen går fort. AI-film passar för korta klipp, sociala videor, animerade idéer och stämningsfull film. Rörligt är svårare än stillbild: längre scener, samma person i flera klipp och läppsynk kräver fortfarande handpåläggning.
De ledande verktygen 2026 är Google Veo för helgjutna scener med ljud, Kling för filmiskt ljus och många iterationer och Runway när du vill styra kamera och rörelse. OpenAIs Sora fasas ut under året. Och precis som med text och bild väljer vi det som passar uppdraget.
Var går gränsen mellan en AI-bild och ett vanligt foto?
Den är inte så skarp som man tror. Bilder har retuscherats för hand i över hundra år och digitalt sedan Photoshop kom på 90-talet. Ett foto som är beskuret, färgkorrigerat och retuscherat är redan långt från råbilden. AI flyttar bara gränsen ett steg till.
Det avgörande är inte verktyget, utan omdömet bakom. Vem bestämde vad bilden ska visa? Vem godkände den? Vem ansvarar för att den är ärlig? En genomtänkt AI-bild kan vara ärligare än ett hårt manipulerat foto. Därför pratar vi hellre om transparens än om teknik, och märker det som är AI-genererat oavsett var på skalan det ligger.
Måste vi märka bilder vi gjort med AI?
Från 2 augusti 2026: ja. EU AI Act kräver att AI-genererat innehåll märks tydligt så att läsaren förstår vad det är.
På Chiffer märker vi i alt-text och bildtext. AI-genererad bild i Chiffers redaktionella stil. Det är bra för tillgänglighet, för AI-sök och för er trovärdighet. Om ni predikar omdöme måste ni leva som ni lär. Det är inte ett problem, det är en signal. Ni har inget att dölja.
Vad säger EU AI Act i korthet?
Att AI klassas efter risk. Hög risk (kreditbedömning, rekrytering, sjukvård) kräver dokumentation, tester och mänsklig övervakning. Måttlig risk (chatbottar, generativ AI) kräver transparens. Låg risk är oreglerad.
För kommunikation betyder det främst två saker. Märkning av AI-bilder från augusti 2026. Och dokumentation av vilken AI som används i automatiserade processer som påverkar kunder. Vi hjälper er att göra rätt. Det är en del av uppdraget när vi bygger AI-agenter åt er.
Hur skiljer jag en AI-text från en text skriven av en människa?
Det blir svårare för varje månad. Stavfel och grammatikfel är borta. Det som finns kvar är två saker: AI-texter saknar ofta en riktig poäng, och de återanvänder samma meningsbyggnader.
Tre tecken på AI-text: tre likformade meningar i rad, uttrycket det handlar om som återkommer, generiska påståenden utan konkreta exempel. Tre tecken på en text skriven av en människa: oväntad metafor som faktiskt fungerar, en känsla som sitter, en bisats som låter som någon talar. Sådant är fortfarande svårt för AI. Och det är vi människor som gör jobbet.
Är det ChatGPT, Claude eller Gemini man ska använda?
Alla tre, men till olika saker.
ChatGPT är bra på sammanfattningar, listor och att snabbt ta fram ett första utkast. Claude är skarpare när det gäller lång text, redaktionellt arbete och nyanserade svar. Gemini är stark på allt som rör Google Workspace och stora dokument. Men vilken som är bäst ändras hela tiden. En ny version kan göra den ena överlägsen en vecka och sämre än konkurrenterna nästa, så det är svårt att ha en favorit. Vi byter mellan dem allteftersom nya versioner dyker upp, och väljer efter uppgift, inte efter varumärke. För känsligt material: använd Enterprise-versioner. För vardagsbruk: vilken som helst fungerar.